在系统架构设计中，使用缓存是最常用的降低数据库负载和提升性能的策略，缓存的主要目的是减少对数据库的Read操作。但是在不同的情况下，我们需要使用不同形式的缓存。

　　比如，如果数据表中的数据是静态的、不会发生变化的，那就非常容易，我们只需要在系统启动的时候，将其加载到内存，以后每次从内存读取数据即可。

　　再比如，数据表中的数据会发生变化（增删改），但是变化的频率非常低，而恰巧我们的系统对数据实时性的敏感度也不是特别高，那我们可以使用定时刷新的缓存，DataRabbit 中也内置了对这种缓存的支持，可以参见 DataRabbit 轻量的ORM框架（16）－－ Entity缓存 。

　　再比如，数据表中的记录非常多，并且修改方面只会有Insert操作，那么我们可以使用HotCache，把那些经常使用的记录缓存在内存中，并且设定超时机制。HotCache我们会在后面介绍。

　　再比如，某个数据表的修改经常是Insert和Update操作，但是无论如何Update，每条记录有些固定栏位的值都是不会发生变化的，那我们可以把这些不会发生变化的栏位封装在一个【子对象】中，然后在内存中缓存这些子对象。

　　举了这么多例子，现在我们进入本文正题，假设我们的某个数据表中的数据会发生变化（增删改），但是变化的频率比较低，但是我们的系统对这个表的数据的实时性的敏感度也特别高，那这时候我们就需要用到【实时同步的实体缓存】，这个缓存中的数据在任何时候都与数据表中的数据是完全一致的。

　　DataRabbit 中的SyncEntityCache就是这样的缓存。

　　当然，使用这样的实时同步缓存有一个前提是必须保证的，那就是对目标数据表的修改都必须经由SyncEntityCache来进行，这个前提应该还是比较容易保证的。